Heutzutage steht im Zuge der Digitalisierung eine Fülle neuer Daten zur Verfügung, die unter anderem durch Sensoren, das Internet der Dinge und die Nutzung digitaler Plattformen entstehen. Im Zuge des immer schnelleren Anstiegs des Datenaufkommens werden in Unternehmen immer häufiger Big-Data-Analysen angewandt, weil sich damit bisher nicht dagewesene Potenziale in vielen Bereichen der Wirtschaft ausschöpfen lassen. Doch um diese Daten zu generieren und sinnvoll zu verwerten, bedarf es spezieller Technologien, Ansätze und Systeme. Die Forschungsgruppe Big Data Analytics befasst sich mit den verschiedenen Aspekten von Big Data und künstlicher Intelligenz mit einem Fokus auf volkswirtschaftliche Fragen. Die Forschungsgruppe befasst sich auch mit den Möglichkeiten von Big-Data-Analysen: von der Generierung neuer Datensätze über die Kombination bereits bestehender Datensätze bis hin zur Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz.
Big Data und Künstliche Intelligenz
AI and soft skills: Evidence from EU job postings
The influence of AI on the EU labour market has risen substantially in recent years. In 2025, 1.7% of job postings in the EU required in-depth AI knowledge – starting from 0.7% in 2022.
IW
In Brief #9: Measuring AI-exposure in online job advertisements
This methodological note details the identification of AI-related online job vacancies across the EU (for the full empirical analysis see fact sheet #14: AI skill demand in the EU).
IW
Schatten-KI: Beschäftigte sind schneller als ihre Betriebe
Knapp drei von zehn Beschäftigten, die Künstliche Intelligenz (KI) beruflich nutzen, greifen dabei auf Tools zurück, die ihr Arbeitgeber nicht bereitgestellt hat. Diese „Schatten-KI“ ist ein Nachfragesignal.
IW
AI skills demand in the EU
More and more companies in Europe are using artificial intelligence (AI) technologies. In 2025, one in five companies in the EU with 10 employees or more used at least one major AI technology, up from 8% in 2023 (Eurostat, 2026a).
IW
Unsere Experten
Jan Büchel
Economist für KI und Datenökonomie
Tel: 0221 4981-415 Mail: buechel
Barbara Engels
Senior Economist für nachhaltige Digitalisierung und KI
Tel: 0221 4981-703 Mail: engels
Clemens Fabian Gruben
Data Engineer
Tel: 0221 4981-784 Mail: gruben
Sarah Hornickel
Referentin für Künstliche Intelligenz und Transformation
Tel: 0221 4981-887 Mail: hornickel
Louisa Marie Kürten
Senior Referentin für Innovation und Veränderung
Tel: 0221 4981-204 Mail: kuerten
Dr. Marc Scheufen
Senior Economist für Künstliche Intelligenz und Datenregulierung
Tel: 0221 4981-742 Mail: scheufen
Alle Beiträge
AI and soft skills: Evidence from EU job postings
The influence of AI on the EU labour market has risen substantially in recent years. In 2025, 1.7% of job postings in the EU required in-depth AI knowledge – starting from 0.7% in 2022.
In Brief #9: Measuring AI-exposure in online job advertisements
This methodological note details the identification of AI-related online job vacancies across the EU (for the full empirical analysis see fact sheet #14: AI skill demand in the EU).
Schatten-KI: Beschäftigte sind schneller als ihre Betriebe
Knapp drei von zehn Beschäftigten, die Künstliche Intelligenz (KI) beruflich nutzen, greifen dabei auf Tools zurück, die ihr Arbeitgeber nicht bereitgestellt hat. Diese „Schatten-KI“ ist ein Nachfragesignal.
GTIPA Perspectives: Making AI Policy to Drive Innovation
Germany’s federal structure leads to a diverse landscape of AI policies across the country. While the EU AI Act establishes a general framework for AI policy throughout the continent, Germany’s federal government is responsible for national AI policies.
AI skills demand in the EU
More and more companies in Europe are using artificial intelligence (AI) technologies. In 2025, one in five companies in the EU with 10 employees or more used at least one major AI technology, up from 8% in 2023 (Eurostat, 2026a).
Künstliche Intelligenz und berufliche Teilhabe in Deutschland
Die Literatur zeigt, dass künstliche Intelligenz (KI) trotz bestehender Einschränkungen neue Möglichkeiten bieten kann, Menschen mit Behinderungen im Arbeitsleben zu unterstützen.
KI in der Ausbildung bereits häufig im Einsatz
Künstliche Intelligenz gehört in jedem zweiten Unternehmen bereits zum Arbeitsalltag. In der Ausbildung vermitteln sogar drei von vier Ausbilderinnen und Ausbildern KI als Thema oder Methode teilweise intensiv. In beiden Bereichen gibt es große Unterschiede nach Branchen.
KI-Fachkräfte in der öffentlichen Verwaltung – Bedarf und Handlungsoptionen
Der KI-Einsatz in deutschen Behörden bietet Effizienzpotenziale und ist angesichts des Fachkräftemangels in der öffentlichen Verwaltung notwendig. Ein wirksamer KI-Einsatz setzt vorhandene KI-Kompetenzen voraus.
In Brief #4: AI Competitiveness – Structural challenges of the EU
The EU aims to be competitive in the field of AI in comparison to the US and China as its main global competitors.
In Brief #3: AI Competitiveness - Structural Strenghts of the EU
The EU aims to be competitive in the field of AI in comparison to the US and China as its main global competitors.